2月23日,美国智库Citrini Research发布了一份题为《2028年全球智能危机:一份来自未来的金融历史思想实验》的报告,该报告假想站在2028年6月的时间点,回顾之前几年人工智能快速发展可能引发的连锁经济危机。该报告假想站在2028年6月的时间点,回顾之前几年人工智能快速发展可能引发的连锁经济危机。
文章中提到:党的二十届四中全会强调,“完善就业影响评估和监测预警,综合应对外部环境变化和新技术发展对就业的影响”。它说需要“主动认识、积极适应、科学化解人工智能给就业带来的影响,在推动经济高质量发展中实现高质量充分就业。”实际上,我们可以看出政府对这种就业影响是有认识和估计的,并且在通过自己的方式监测预警。
技术进步对就业的影响总体表现为两个效应,即就业替代效应和就业创造效应。这两个效应的影响并非同步等量,而是存在影响时间、规模、对象、结构、速度等方面差异,对就业的总体影响取决于两个效应的动态平衡。
就业替代效应主要表现为人工智能直接接管人类的工作,导致出现任务替代、技能贬值、流程重组等冲击原有就业岗位的情况。
就业创造效应主要表现为催生新职业,如人工智能训练师、数据科学家等;创造新就业,如大量新就业形态;提高劳动生产率,降低产品价格,刺激需求并创造新的投资,从而间接产生大量的就业。
但其实,比较看来,以往历次工业革命主要以物质设备和信息替代体力和部分脑力劳动,技术进步集中于生产工具、能源利用、信息资源使用效率的提升,而新一代人工智能技术则通过算法、算力与数据的结合,实现对脑力劳动的替代与增强,技术扩散速度更快,社会渗透范围更广。
技术进步对就业领域的影响主要呈现以下四个特点。
一是就业岗位加速更迭。新一代人工智能技术迭代速度更快、通用性更强、适用范围更广,岗位创造与替代在规模和时间跨度上远超以往。世界经济论坛预测,到2030年,全球22%的就业岗位将发生变革。
二是就业环境持续改良。新一代人工智能技术更进一步把劳动者从低效、枯燥的基础工作中解放出来,转而从事更具创造性和策略性的高附加值工作,探索人机协同新型工作模式,就业的智能化程度和自主性大幅提升。
三是就业结构优化升级。新一代人工智能技术对知识密集型行业的效率提升尤其明显,正推动就业结构高级化进入新阶段,未来就业将更多呈现智能密集型特征。
四是就业形态更加多元。在新一代人工智能技术加持下,劳动者可以不再受制于某一部门或固定岗位,而是可以随时随地接受“云任务”,为不同的雇主完成工作,平台从业、灵活就业、远程协作、数字劳动等新就业形态发展将更加迅猛。
国际劳工组织预测,全球1/4的就业岗位可能受到生成式人工智能的冲击。世界经济论坛则预估,到2030年,虽然有9200万个工作岗位被替代,但新创造1.7亿个工作岗位,就业机会净增加7800万个。斯坦福大学研究发现,从2022年OpenAI推出ChatGPT以来,美国软件开发、客服等高暴露职业中,22—25岁青年所在初级岗位的就业率下降了13%。
有一些关键和值得关注的点:
防止就业替代集中释放,相当大比例的就业岗位暴露在人工智能冲击之下。其中,文职、行政支持、会计、客户服务等以信息处理为核心的初级白领岗位被替代风险较高,女性、青年等部分群体需要重点关注。;
防止收入差距拉大,在人工智能技术赋能下,财富将更加“青睐”资本、技术拥有者以及知识技能人才,劳资之间、不同劳动者之间收入差距可能会拉大,如不加以控制,收入不平等、社会阶层固化和就业不公平现象将越来越严重;
防止结构性矛盾加剧,人工智能技术迭代速度快,导致技能保鲜期缩短,传统的“一技伴终生”面临挑战,职业生命周期大幅缩短,部分劳动者转到新职业的难度加大,若不加强对劳动者与人工智能发展相适应的新兴核心能力的培养培训,就业难和招工难的结构性矛盾可能更加突出。
防止权益保障弱化,人工智能通过算法管理和平台控制影响劳动过程和组织结构,使得工作流程被标准化,工作质量被监测监控,工作任务被效率最大化分配,工作行为被记录跟踪,算法管理深度嵌入工作流程和绩效考核体系,如对该领域劳动定额的研究和标准制定缺失,会带来日益突出的算法控制问题,容易使劳动者在算法的驱动下高强度、超负荷工作。
就业是最基本的民生,事关人民群众切身利益,事关经济社会健康发展,事关国家长治久安。不宜做过多评价,不过这篇文章也提到了一些关键的点。
劳动过程需要劳动力参与,而生产力的发展基本上就要求在生产商品时劳动力使用的减少。并且劳动力本身也有了质的发展。从而无法保持在社会平均劳动力水平的人处于失业或者半失业状态。与以往技术革命主要冲击蓝领岗位不同,本轮以生成式人工智能为代表的技术浪潮,首当其冲的是翻译、客服、设计、初级编程等白领岗位, 至连过去被视为“安全”的知识密集型行业,也正面临深刻变革.。与以往技术革命主要冲击蓝领岗位不同,本轮以生成式人工智能为代表的技术浪潮,首当其冲的是翻译、客服、设计、初级编程等白领岗位, 至连过去被视为“安全”的知识密集型行业,也正面临深刻变革。
劳动力再生产,AI带来的影响广泛、变化迅速而剧烈,对于劳动者本身来说,转换和再学习劳动技能的成本变高,需要适应需要极大的成本。
替代效应和创造效应,替代效应大于创造效应时,大规模失业不可避免,且因为劳动力再生产成本变高,就业市场长期处于结构性不平衡。
“机器悖论”,机器作为劳动的工具,本来是服务于人的手段,如果服从人的特征使用的机器,可以减轻人的劳动并提高生产效率;但机器的私人占有,造成以机器为中心的使用方式,人必须服从和适应机器的节奏,由此机器成为加重劳动的手段。而AI带来的变化也会加剧,比如“被困在算法里的外卖员”等。
在如此大的生产力变革面前,生产关系同样也需要剧烈的调整。而马克思之前提到:"无论哪一个社会形态,在它所能容纳的全部生产力发挥出来以前,是决不会灭亡的;而新的更高的生产关系,在它的物质存在条件在旧社会的胎胞里成熟以前,是决不会出现的。"